Aujourd’hui, avec le déploiement des nouvelles technologies telles que l’Internet des Objets, nous pouvons observer un nouveau problème.

La plupart des données récoltées par les entreprises sont sous-analysées. Le Big DATA va donc utiliser les données non exploitées et lutter partiellement contre ce problème.

Comment le machine Learning peut-il nous aider à interpréter les besoins d’une entreprise ?

Au cours de notre conférence, nous parlerons de la complémentarité entre le machine Learning(technologie d’intelligence artificielle) et le Big DATA.

Nous verrons également quels types d’algorithmes et logiciels utilisés pour mieux exploiter ces données.

C’est pourquoi, nous allons approfondir quelques outils existants comme le Framework Hadoop, créé lors de l’implémentation du Big DATA et très répandu aujourd’hui, et quelques Framework équivalents.

Par conséquent, ils ont besoin de données fournies par le Big DATA afin d’analyser et d’apprendre.

En effet, l’ensemble des prévisions vont permettre d’améliorer et de mieux projeter les futurs besoins des entreprises.

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